Base de datos Cassandra, diseñada para escalar naturalmente a millones de usuarios

Una de las tendencias actuales en bases de datos son las llamadas “bases de datos del tipo BigTable”, un modelo de base de datos nada nuevo, pero sí hecho práctico y popularizado por Google, quien creó su propio sistema de almacenamiento y gestión de datos ya que de otra manera no hubiera podido escalar de manera práctica su masiva infraestructura para servir a los cientos de millones de personas que utilizan sus servicios a diario.

Sin embargo, aunque Google ha hecho público muchos de los detalles de su implementación, lo cierto es que por motivos de competitividad la empresa mantiene celosamente guardada su implementación actual optimizada.

Pero, como siempre ocurre, un grupo de talentosos programadores se han unido junto con otras grandes empresas para crear algo sino similar, incluso quizás hasta mejor.

Uno de los primeros frutos de estos esfuerzos fue la base de datos Hadoop HBase de la cual les hablé el año pasado, pero ahora verán la próxima generación…

Hablamos de un proyectos bajo el nombre “Cassandra”, mantenido por la Fundación Apache, y que quizás sea el sistema de bases datos diseñada para escalar “naturalmente” mas sofisticado del momento, y un tremendo punto a su favor es que gran parte de su fuente fue generado por los ingenieros del portal social Facebook, quienes han estado pasando toda su titánica infraestructura a este modelo, y como si fuera poco, la empresa Twitter recién hizo público que también planea migrar toda su infraestructura a esta nueva plataforma de datos. Además, empresas como CISCO y Rackspace también están entre las empresas que están apoyando el proyecto.

Según los que mantienen a Cassandra, ya existen instalaciones con hasta 150 máquinas en paralelo y 100TB de datos en producción, por lo que aun en estado “beta”, no hay duda de que este motor ha cobrado mucha tracción en el mercado, y es ahora mismo la alternativa primaria para toda empresa que necesite una base de datos que escale a millones de usuarios y en donde algo como Oracle, MySQL, Postgress o MS SQL Server no es suficiente (tanto desde el punto de vista de poder, como de costo y complejidad).
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